if (n := len(a)) > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

试想一下，如果没有海象运算符，我们能达到同样的效果，需要做的是

n = len(a)
if n > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

这种代码的缺点一个是比较啰嗦，单独拎出一个鸡肋变量作为一行，也会造成阅读代码时可能无法准确抓到整体逻辑。另一个潜在的问题是，如果a没有__len__方法呢？

于是为了避免上述问题，海象运算符应运而生。第一，它避免了啰嗦的鸡肋变量的占用代码块问题；另一方面，也避免了方法不存在或赋值不成功的尴尬。

Raymond Hettinger提出了一个利用海象运算符，解决以前需要用for循环才能办到的list列表中产生一阶差分的问题。

所谓的一阶差分，就是当前元素减去它的前驱元素。但由于位置为0的元素不存在前驱元素，因此在过往的Python代码中，需要单独把第一个元素拎出来讨论。但是有了海象运算符后，代码可以写成

data = [10, 14, 34, 49, 70, 77]
prev = 0; [-prev + (prev := x) for x in data]

是的，你没有看错。在列表生成式中，我们利用海象运算符反复给prev重新赋值，这样一来，就可以直接在列表生成式中计算一阶差分了。这就是海象运算符在生成一阶差分问题上的妙用。